快速排序算法模板¶
¶
void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
if (l >= r) return;
int i = l - 1, j = r + 1, x = q[l + r >> 1];
while (i < j)
{
do i ++ ; while (q[i] < x);
do j -- ; while (q[j] > x);
if (i < j) swap(q[i], q[j]);
}
quick_sort(q, l, j), quick_sort(q, j + 1, r);
}
归并排序算法模板¶
void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
if (l >= r) return;
int mid = l + r >> 1;
merge_sort(q, l, mid);
merge_sort(q, mid + 1, r);
int k = 0, i = l, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= r)
if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
else tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
for (i = l, j = 0; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
}
整数二分算法模板¶
bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质
// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用:
int bsearch_1(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (check(mid)) r = mid; // check()判断mid是否满足性质
else l = mid + 1;
}
return l;
}
// 区间[l, r]被划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时使用:
int bsearch_2(int l, int r)
{
while (l < r)
{
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (check(mid)) l = mid;
else r = mid - 1;
}
return l;
}
例题:数的范围¶
给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组,以及 q 个查询。
对于每个查询,返回一个元素k的起始位置和终止位置(位置从0开始计数)。
如果数组中不存在该元素,则返回“-1 -1”。
输入格式¶
第一行包含整数n和q,表示数组长度和询问个数。
第二行包含n个整数(均在1~10000范围内),表示完整数组。
接下来q行,每行包含一个整数k,表示一个询问元素。
输出格式¶
共q行,每行包含两个整数,表示所求元素的起始位置和终止位置。
如果数组中不存在该元素,则返回“-1 -1”。
数据范围¶
1 ≤ n ≤ 100000 1 ≤ q ≤ 10000 1 ≤ k ≤ 10000
输入样例:¶
输出样例:¶
答案:¶
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int a[100010];
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> a[i];
}
int l, r, mid;
while (m--) {
int x;
cin >> x;
l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
mid = l + (r - l) / 2;
if (a[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if (a[r] == x) {
cout << r << " ";
int r = n - 1;
while (l < r) {
mid = (l + r + 1) / 2;
if (a[mid] <= x) l = mid;
else r = mid - 1;
}
if (a[l] == x) {
cout << l << endl;
}
} else cout << "-1 -1" << endl;
}
return 0;
}
浮点数二分算法模板¶
bool check(double x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质
double bsearch_3(double l, double r)
{
const double eps = 1e-6; // eps 表示精度,取决于题目对精度的要求
while (r - l > eps)
{
double mid = (l + r) / 2;
if (check(mid)) r = mid;
else l = mid;
}
return l;
}
例题:数的三次方根¶
给定一个浮点数n,求它的三次方根。
输入格式¶
共一行,包含一个浮点数n。
输出格式¶
共一行,包含一个浮点数,表示问题的解。
注意,结果保留6位小数。
数据范围¶
−10000 ≤ n ≤ 10000
输入样例:¶
输出样例:¶
答案:¶
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
double check(double mid) {
return mid * mid * mid;
}
int main() {
double l = -10000, r = 10000, mid, n;
cin >> n;
while (r - l > 1e-7) {
mid = (l + r) / 2;
if (check(mid) >= n) r = mid;
else l = mid;
}
printf("%0.6lf", l);
return 0;
}
高精度加法¶
// C = A + B, A >= 0, B >= 0
vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
if (A.size() < B.size()) return add(B, A);
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size(); i ++ )
{
t += A[i];
if (i < B.size()) t += B[i];
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
if (t) C.push_back(t);
return C;
}
高精度减法¶
// C = A - B, 满足A >= B, A >= 0, B >= 0
vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B)
{
vector<int> C;
for (int i = 0, t = 0; i < A.size(); i ++ )
{
t = A[i] - t;
if (i < B.size()) t -= B[i];
C.push_back((t + 10) % 10);
if (t < 0) t = 1;
else t = 0;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
高精度乘低精度¶
// C = A * b, A >= 0, b > 0
vector<int> mul(vector<int> &A, int b)
{
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size() || t; i ++ )
{
if (i < A.size()) t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
高精度除以低精度¶
// A / b = C ... r, A >= 0, b > 0
vector<int> div(vector<int> &A, int b, int &r)
{
vector<int> C;
r = 0;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i -- )
{
r = r * 10 + A[i];
C.push_back(r / b);
r %= b;
}
reverse(C.begin(), C.end());
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}
一维前缀和¶
例题:前缀和¶
输入一个长度为 nn 的整数序列。
接下来再输入 m 个询问,每个询问输入一对 l,rl,r。
对于每个询问,输出原序列中从第 ll 个数到第 rr 个数的和。
输入格式¶
第一行包含两个整数 n 和 m。
第二行包含 n 个整数,表示整数数列。
接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 r,表示一个询问的区间范围。
输出格式¶
共m行,每行输出一个询问的结果。
数据范围¶
1≤l≤r≤n, 1≤n,m≤100000, −1000≤数列中元素的值≤1000
输入样例:¶
输出样例:¶
答案:¶
#include<cstdio>
using namespace std;
#define REP(i, a, b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const long long INFLL = 0x3f3f3f3f;
int n, m;
const int maxn = 100010;
int a[maxn], s[maxn];
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
REP(i, 1, n) {
scanf("%d", &a[i]);
}
REP(i, 1, n) {
s[i] = s[i - 1] + a[i];
}
while (m--) {
int l, r;
scanf("%d%d", &l, &r);
printf("%d\n", s[r] - s[l - 1]);
}
return 0;
}
二维前缀和¶
S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和
以(x1, y1)为左上角,(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为:
S[x2, y2] - S[x1 - 1, y2] - S[x2, y1 - 1] + S[x1 - 1, y1 - 1]
例题:子矩阵的和¶
输入一个n行m列的整数矩阵,再输入q个询问,每个询问包含四个整数x1, y1, x2, y2,表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。
输入格式¶
第一行包含三个整数n,m,q。
接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。
接下来q行,每行包含四个整数x1, y1, x2, y2,表示一组询问。
输出格式¶
共q行,每行输出一个询问的结果。
数据范围¶
1≤n,m≤1000 1≤q≤200000 1≤x1≤x2≤n 1≤y1≤y2≤m −1000≤矩阵内元素的值≤1000
输入样例:¶
输出样例:¶
答案:¶
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
#define REP(i, a, b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
int n, m, q;
const int maxn = 1005;
int a[maxn][maxn], s[maxn][maxn];
int main() {
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);
REP(i, 1, n) {
REP(j, 1, m) {
scanf("%d", &a[i][j]);
}
}
REP(i, 1, n) {
REP(j, 1, m) {
s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + a[i][j];
}
}
while (q--) {
int x1, y1, x2, y2;
scanf("%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2);
printf("%d\n", s[x2][y2] - s[x2][y1 - 1] - s[x1 - 1][y2] + s[x1 - 1][y1 - 1]);
}
return 0;
}
一维差分¶
例题:¶
输入一个长度为n的整数序列。
接下来输入m个操作,每个操作包含三个整数l, r, c,表示将序列中[l, r]之间的每个数加上c。
请你输出进行完所有操作后的序列。
输入格式¶
第一行包含两个整数n和m。
第二行包含n个整数,表示整数序列。
接下来m行,每行包含三个整数l,r,c,表示一个操作。
输出格式¶
共一行,包含n个整数,表示最终序列。
数据范围¶
1 ≤ n , m ≤ 100000 1 ≤ l ≤ r ≤ n −1000 ≤ c ≤ 1000 −1000 ≤ 整数序列中元素的值 ≤ 1000
输入样例:¶
输出样例:¶
答案:¶
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 100010;
int a[maxn];
int n, m;
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
for (int i = n; i; i--) a[i] -= a[i - 1];
while (m--) {
int l, r, z;
scanf("%d%d%d", &l, &r, &z);
a[l] += z, a[r + 1] -= z;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) a[i] = a[i] + a[i - 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) printf("%d ", a[i]);
return 0;
}
二维差分¶
给以(x1, y1)为左上角,(x2, y2)为右下角的子矩阵中的所有元素加上c:
例题:差分矩阵¶
输入一个n行m列的整数矩阵,再输入q个操作,每个操作包含五个整数x1, y1, x2, y2, c,其中(x1, y1)和(x2, y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
每个操作都要将选中的子矩阵中的每个元素的值加上c。
请你将进行完所有操作后的矩阵输出。
输入格式¶
第一行包含整数n,m,q。
接下来n行,每行包含m个整数,表示整数矩阵。
接下来q行,每行包含5个整数x1, y1, x2, y2, c,表示一个操作。
输出格式¶
共 n 行,每行 m 个整数,表示所有操作进行完毕后的最终矩阵。
数据范围¶
1≤n,m≤1000 1≤q≤100000 1≤x1≤x2≤n 1≤y1≤y2≤m −1000≤c≤1000 −1000≤矩阵内元素的值≤1000
输入样例:¶
输出样例:¶
答案:¶
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 10010;
int n, m, q;
int a[maxn][maxn];
int main() {
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++) {
int x;
scanf("%d", &x);
a[i][j] += x;
a[i + 1][j] -= x;
a[i][j + 1] -= x;
a[i + 1][j + 1] += x;
}
while (q--) {
int x1, y1, x2, y2, c;
scanf("%d%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2, &c);
a[x1][y1] += c;
a[x2 + 1][y1] -= c;
a[x1][y2 + 1] -= c;
a[x2 + 1][y2 + 1] += c;
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
a[i][j] += a[i - 1][j] + a[i][j - 1] - a[i - 1][j - 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) printf("%d ", a[i][j]);
puts("");
}
return 0;
}
位运算¶
双指针算法¶
常见问题分类:¶
(1) 对于一个序列,用两个指针维护一段区间 (2) 对于两个序列,维护某种次序,比如归并排序中合并两个有序序列的操作
离散化¶
vector<int> alls; // 存储所有待离散化的值
sort(alls.begin(), alls.end()); // 将所有值排序
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); // 去掉重复元素
// 二分求出x对应的离散化的值
int find(int x) // 找到第一个大于等于x的位置
{
int l = 0, r = alls.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = l + r >> 1;
if (alls[mid] >= x) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r + 1; // 映射到1, 2, ...n
}
区间合并¶
// 将所有存在交集的区间合并
void merge(vector<PII> &segs)
{
vector<PII> res;
sort(segs.begin(), segs.end());
int st = -2e9, ed = -2e9;
for (auto seg : segs)
if (ed < seg.first)
{
if (st != -2e9) res.push_back({st, ed});
st = seg.first, ed = seg.second;
}
else ed = max(ed, seg.second);
if (st != -2e9) res.push_back({st, ed});
segs = res;
}